As aulas contém 5 exercícios práticos que são feitos em tempo de aula, somente o primeiro dia necessita o uso de computador
Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
Determinar quando apresentar dados em gráfico ou tabela
Escolher o tipo de gráfico mais apropriado para várias situações com base na natureza dos dados subjacentes e na mensagem a ser comunicada, bem como as necessidades, o papel e o nível de sofisticação do público
Tomar decisões que facilitam o processamento visual dos gráficos, como minimizar o “ruído” visual e projetar visualizações com fortes hierarquias
Erros comuns de design de gráfico, como a escolha de escalas quantitativas inadequadas
Projetando Tabelas
Lidar com desafios comuns de visualização de dados, como dados ausentes, dados que abrangem um intervalo muito amplo e um grande número de valores
Técnicas para tornar os principais insights e histórias dentro de visualizações mais óbvias para o público
A definição do que é um Dashboard
Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
A importância de exibir valores contextuais
Etapas no processo de design de Dashboards
10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
Traços desejáveis de personalidade, conhecimento e habilidades para levar a tarefas de análise
Padrões visuais em dados que geralmente são significativos
Tipos de gráficos simples e poderosos e técnicas visuais para executar os tipos mais comuns de análise de dados:
O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade