Bootcamp UX & Data Design
Com o Bootcamp UX & Data Design você aprende a comunicar dados de forma eficiente
Capacitação em Information Design!
Quero Bootcamp para minha cidade!
25, 27 e 28/01 + 1, 3 e 4/02 Horário: das 19h00 as 22h30
4
Em breve mais turmas online!
#FiqueEmCasa #StayHOme
0
Turmas
0
Participantes
0
Empresas
Conteúdo
As aulas contém 5 exercícios práticos que são feitos em tempo de aula, somente o primeiro dia necessita o uso de computador
- Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
- Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
- Determinar quando apresentar dados em gráfico ou tabela
- Escolher o tipo de gráfico mais apropriado para várias situações com base na natureza dos dados subjacentes e na mensagem a ser comunicada, bem como as necessidades, o papel e o nível de sofisticação do público
- Tomar decisões que facilitam o processamento visual dos gráficos, como minimizar o “ruído” visual e projetar visualizações com fortes hierarquias
- Erros comuns de design de gráfico, como a escolha de escalas quantitativas inadequadas
- Projetando Tabelas
- Lidar com desafios comuns de visualização de dados, como dados ausentes, dados que abrangem um intervalo muito amplo e um grande número de valores
- Técnicas para tornar os principais insights e histórias dentro de visualizações mais óbvias para o público
- A definição do que é um Dashboard
- Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
- Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
- Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
- A importância de exibir valores contextuais
- Etapas no processo de design de Dashboards
- 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
- Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
- Traços desejáveis de personalidade, conhecimento e habilidades para levar a tarefas de análise
- Padrões visuais em dados que geralmente são significativos
- Tipos de gráficos simples e poderosos e técnicas visuais para executar os tipos mais comuns de análise de dados:
- O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
- Contribuições críticas da comunidade de pesquisa
- O que é User Experience
- UX Research
- O papel do Design em um projeto de BI