Bootcamp UX & Data Design

Com o Bootcamp UX & Data Design você aprende a comunicar dados de forma eficiente

Capacitação em Information Design!

Quero Bootcamp para minha cidade!

Horário: das 9h00 às 18h00 Local: Delivery Much

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São Paulo em breve!

Ainda não temos turma para 2020 🙁

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Conteúdo

As aulas contém 5 exercícios práticos que são feitos em tempo de aula, somente o primeiro dia necessita o uso de computador

  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
  • Determinar quando apresentar dados em gráfico ou tabela
  • Escolher o tipo de gráfico mais apropriado para várias situações com base na natureza dos dados subjacentes e na mensagem a ser comunicada, bem como as necessidades, o papel e o nível de sofisticação do público
  • Tomar decisões que facilitam o processamento visual dos gráficos, como minimizar o “ruído” visual e projetar visualizações com fortes hierarquias
  • Erros comuns de design de gráfico, como a escolha de escalas quantitativas inadequadas
  • Projetando Tabelas
  • Lidar com desafios comuns de visualização de dados, como dados ausentes, dados que abrangem um intervalo muito amplo e um grande número de valores
  • Técnicas para tornar os principais insights e histórias dentro de visualizações mais óbvias para o público
  • A definição do que é um Dashboard
  • Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
  • A importância de exibir valores contextuais
  • Etapas no processo de design de Dashboards
  • 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
  • Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
  • Traços desejáveis ​​de personalidade, conhecimento e habilidades para levar a tarefas de análise
  • Padrões visuais em dados que geralmente são significativos
  • Tipos de gráficos simples e poderosos e técnicas visuais para executar os tipos mais comuns de análise de dados:
  • O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
  • Contribuições críticas da comunidade de pesquisa
  • O que é User Experience
  • UX Research
  • O papel do Design em um projeto de BI